Head of Innovation & AI · Madrid

I build AI
for the physical world.

IA que sale del PowerPoint y entra en la operación: calles, flotas, personas y ciudades. Construyo capacidad propia que cambia el turno, el contrato y lo que ve el ciudadano.

FIELD NOTES 01 · Una semana conectando futuros ↗
Thesis IA que toca la calle.
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FIELD NOTES / 01SEPT — OCT 2026 · MADRIDIdeas en movimiento

El futuro tiene
los pies en la calle.

Un camión que aprende a mirar. Un píxel que se convierte en un árbol. Una generación que empieza a encontrar su lugar.

Tres conversaciones. Una misma forma de entender la innovación.

ON STAGE / AEVERSU TECH

Aprender a mirar.
Atreverse a actuar.

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01 / AEVERSU TECH

La quinta línea
de proceso.

En una planta transformamos materiales. También podemos transformar lo que sabemos de ella: convertir datos en decisiones, visión artificial en capacidad de anticipación y robótica en nuevas formas de operar.

La pregunta que llevé al escenario: ¿y si la planta pudiera trabajar a oscuras? Una invitación a imaginar el futuro desde los retos reales del presente.

IA aplicadaVisión artificialRobótica
De la tecnología a la decisión operativa. TECH · AEVERSU.
02 / CESRI26 · CON ELENA Y MARÍA LUISA

Del píxel
al árbol.

Una imagen del territorio contiene miles de historias. Con inteligencia geográfica y modelos de segmentación, empezamos a reconocer cada árbol y a convertir la imagen en información útil para su gestión.

Compartimos también el siguiente paso: enriquecer el inventario con imágenes de calle y atributos con grado de confianza. Saber qué vemos, cuánto podemos afirmar y dónde hay que volver al terreno.

GIS + IAArbolado urbanoValidación en campo
Elena, María Luisa y David · «Del píxel al árbol» · CESRI26.
03 / FORO DE EMPLEO GIS

El siguiente salto
es humano.

Cuando hablas con quienes están terminando sus estudios, el futuro deja de ser una abstracción. Se convierte en una pregunta muy concreta: ¿dónde puedo aportar?

Mi convicción: aprender a preguntar, entender el contexto, revisar lo que devuelve una IA y escuchar a quien utilizará el resultado son capacidades que merecen cultivarse. Hacer un mapa es solo el principio de la conversación.

TalentoCuriosidadCriterio
Conversaciones sobre GIS, aprendizaje y futuro profesional.
PLAY / AEVERSU 2026

Un poco de escenario.
Mucho mundo real.

16 s · Vídeo del encuentro
LA CONEXIÓN

Una detección. Una decisión.
Alguien que cambia las cosas.

La tecnología cobra sentido cuando llega a una planta, una calle o una persona. Ahí es donde me interesa construir.
Llevemos esta conversación a tu escenario ↗

10+

Años dentro de operaciones reales

200+

Municipios en el ecosistema Valoriza

~4M

Personas en servicios urbanos

500+

Personas conectadas al copiloto interno

00 / MANIFESTO

No llegué a la IA desde un laboratorio.

«Ninguna IA se baja de un camión a las seis de la mañana.»

Por eso mi filtro es sencillo: si la tecnología no cambia una decisión, una operación o la vida de alguien, todavía no ha terminado.

South Summit · 2026
01 / WORK

Systems, not demos.

Cuatro formas de llevar innovación a producción: ver, asistir, proteger y escalar.

01TrisTrash · Computer Vision

The street can
finally speak.

TrisTrash convierte cada recorrido en una fuente de inteligencia visual: residuos, voluminosos, contexto y trazabilidad operativa. La idea no es solo detectar; es cerrar el ciclo desde la imagen hasta la acción.

<4hobjetivo de retirada en Madrid
24/7la operación como sensor
Abrir TrisTrash ↗
Escena urbana con contenedores, bolsas en el suelo y un operario al fondo
TRISTRASH / FLEET_CAM_04● LIVE OPS
Computer vision
Street intelligence
OPERARIO0.94
CONTENEDOR RESTO0.98
CONTENEDOR ORGÁNICA0.99
BOLSAS FUERA DE CONTENEDOR0.97
Detected around the sceneframe 01842
IncidentBolsa fuera de contenedor97%
AssetContenedor resto98%
AssetContenedor orgánica99%
ContextOperario en vía pública94%
40.4168° NMADRID / ACT ON STREET DATA
02Enterprise AI · Governance

AI for
500+ people.

Pando no es una demo bonita de chat: es una capa compartida de IA para redacción, conocimiento y contexto organizativo. Seguro, útil y gobernado para que la adopción escale de verdad.

500+personas
1capa de IA compartida
Ver candidatura EnerTIC ↗
Pando · internal AI workspace
Captura de la interfaz de Pando con modo oscuro y documentación técnica
LayerKnowledge + documents

Contexto compartido para respuestas útiles y reutilizables.

OutcomeDocumento listo

Del prompt al entregable con trazabilidad y gobierno.

500+ personasmultimodalenterprise governance
03People · Safety Tech

Technology should
protect people.

Las pulseras térmicas convierten un riesgo invisible en una señal accionable. Del piloto a despliegues reales: más prevención, más trazabilidad y menos dependencia de “notarlo tarde”.

400+profesionales
3operaciones citadas
Abrir demo de pulseras ↗
WORKER CORE 36.8° SAFE ZONE
WBGT27.4°outside heat stress
HydrationON TRACKnext check · 18 min
SHIFT06:00
ALERTS0
STATUSGREEN
04Innovation System

Make innovation
repeatable.

La innovación deja de depender de la energía de una persona cuando se convierte en sistema: exploración, pilotos, gobierno, partners, I+D y escalado. Un motor repetible, no una excepción.

ISO 56001BINDAI ActGarriguesI+DStartups
INNOVATION OS Idea → Scale repeatable capability
01Exploreradar · field · startups
02Prototypeuse case · pilot · validate
03Governdata · AI Act · change
04ScaleI+D · partners · rollout
SCOUTTESTLEARNSCALE
02 / WHAT I BELIEVE

Five filters for real innovation.

No son slogans. Son criterios para decidir qué merece pasar de piloto a operación.

  1. 01

    If it doesn't change operations, it isn't finished.

  2. 02

    The best AI eventually becomes invisible.

  3. 03

    You don't transform organisations with demos.

  4. 04

    Technology matters when people notice the result.

  5. 05

    Cities are among the world's biggest real-time systems.

03 / JOURNEY

From street to system.

La ventaja no es conocer la IA. Es saber qué ocurre cuando la IA aterriza en una operación que no puede detenerse.

2015

Campo

Técnico de zonas verdes. Inventario, indicadores y oficio.

2017

Operación

Madrid. Personas, maquinaria, coste, calidad y ciudadano.

2019

Datos

Digitalización, GIS, I+D y primeras líneas de visión artificial.

2023

Inteligencia

IA generativa, copilotos, automatización y gobierno.

2025→

Escala

Head of Innovation & AI. Del piloto a capacidad organizativa.

David Redondo Pérez hablando en un escenario de Club House
Club House · conversación en vivo
ABOUT

Engineer by training.
Operator by instinct.

Soy David Redondo Pérez, ingeniero agrónomo por la UPM y Head of Innovation & AI en Valoriza. Llevo más de diez años dentro de servicios urbanos: zonas verdes, limpieza, recogida y contratos con ayuntamientos.

Hoy trabajo en la intersección entre operación, datos, IA, innovación abierta e I+D. Formación en Big Data/IA, WAIQ Harvard–MIT y docencia de IA y Derecho en el Centro de Estudios Garrigues.

Trayectoria completa en LinkedIn ↗
04 / SPEAKING & MEDIA

Taking the thesis on stage.

IA aplicada, ciudades, transformación y el trabajo incómodo de convertir una buena idea en algo que funciona.

TURING / INTERVIEW

Cuando la flota deja de ser solo flota y se convierte en sensor.

Watch on YouTube ↗
READ / 2025

«Sin cambio cultural, no basta»

Foro Ciudades del Futuro · Levante-EMV

↗
Selected archiveTodos los enlaces públicos +
05 / CONTACT

Let's build
something real.

Speaking · Innovation & AI · Collaborations

david@davidredondo.xyz ↗